Увод у чињенице о машинском учењу и радни листови

Већина људи можда није свесна, али Машинско учење ради иза кулиса да побољша наше животе. Присутан је свуда – у производима које користимо и услугама које користимо. Ова лекција ће нам помоћи да стекнемо основно разумевање машинског учења и како оно функционише у свету око нас. Користићемо две платформе, Машинско учење за децу и Сцратцх.

Погледајте доњу датотеку чињеница за више информација о машинском учењу или алтернативно, можете преузети наш пакет радних листова Увод у машинско учење од 28 страница који ћете користити у учионици или кућном окружењу.

Кључне чињенице и информације

Дефинисање машинског учења

• У нашем дигиталном свету, количина података коју тренутно имамо може бити огромна.
• Размислите о броју слика, видео записа, докумената, звука и сличног који је присутан у сваком рачунару широм света; тешко је икоме замотати главу око ове идеје.
• Машинско учење је моћан алат који помаже људима да све то схвате. Људи не морају да кодирају или ручно пишу правила да би обрадили податке и постигли оно што треба да се уради. Они могу да обуче моделе машинског учења да раде уместо њих, штедећи време, труд и ресурсе.
• Иуфенг Г, програмер из Гоогле Цлоуд-а, описује машинско учење на најједноставнији начин, то јест „користити податке за одговарање на питања“.
• Ова идеја се може поделити на 2 дела: коришћење података за обуку модела машинског учења и коришћење резултата за доношење закључака или предвиђања који могу помоћи у решавању специфичних проблема из стварног света.
• Колекција чињеница и информација из којих уче модели машинског учења називају се подаци о обуци.
• Шта год да радимо, ми стварамо податке. Када идемо на интернет да бисмо куповали, радили домаћи или једноставно сурфовали интернетом, остављамо дигиталне отиске који говоре нешто о нама.
• Модели машинског учења на послу могу да користе ове податке да би направили закључке или предвиђања о стварима које би могле да нас заинтересују или да служе нашим потребама. Модел на неки начин може рећи да ли је овај филм нешто што бисте желели да погледате или је овај чланак нешто што бисте можда желели да прочитате.
• Шта год да одлучимо да не радимо, говори много о нама као корисницима. Игнорисање одређених огласа на платформама друштвених медија или одлука да не гледате одређени видео на ИоуТубе-у стварају податке којима се користе модели машинског учења.
• Куповина робе и услуга од предузећа ван мреже такође може да створи податке.
• Три најчешћа типа машинског учења су технологија препознавања лица, технологија препознавања говора и аутомобили који се сами возе.
• Да бисмо боље разумели овај концепт, користићемо две платформе – Машинско учење за децу и Сцратцх.
• Машинско учење за децу је одличан алат за младе људе да стекну практично искуство у обуци модела машинског учења. Они могу применити ове моделе обуке на друге дигиталне пројекте и изградити невероватне ствари.
• Да бисте започели, посетите веб локацију Машинско учење за децу. Можете креирати налог или испробати без регистрације.
• Кликните на „Додај нови пројекат“ да бисте наставили.
• Именујте свој нови МЛ пројекат и изаберите коју врсту података желите да обрађује: текстове, слике, бројеве или звуци . Кликните на „Креирај“ да бисте наставили.
• Биће вам приказана листа ваших пројеката. Кликните на ваш тренутни пројекат да бисте започели.
• Ово су три корака у изградњи вашег модела машинског учења. Редослед је с лева на десно.
• Идите на корак 1 и почните да обучавате свој модел. Морате прикупити податке о обуци који су вам потребни. На пример, желите да направите модел који препознаје ваше лице. Додајте нову ознаку и унесите своје име. Додајте податке према упутствима. Пошто се овај пројекат односи на препознавање слика, све што треба да урадите је да превучете и испустите своје слике у канту.
• Циљ је имати што више података. У овом случају је боље имати две канте, једну са вашим именом, а другу са ознаком „не (ваше име)“. Прикупите податке за ово двоје.
• Када прикупите све своје податке, кликните на „Назад на пројекат“ у горњем левом углу. Пређите на корак 2.
• У овој фази, ваш МЛ модел ће научити примере. Кликните на „Обучите нови модел машинског учења“ да бисте то урадили. Од вас ће тражити да додате податке како би их могао обрадити користећи нови модел који сте управо направили. Видећете да ли је успешан или не.
• Када потврдите да ради исправно, сада можете да пређете на корак 3.
• Изаберите Сцратцх 3.0 као платформу за кодирање. Кликните на „иди на Сцратцх 3.0“ да бисте започели свој пројекат кодирања.
• Сцратцх 3.0 ће вам обезбедити блокове за МЛ кодирање који ће вам помоћи да примените свој МЛ модел.
• Екран се састоји од 7 главних делова:
  • Картице – пређите са палете блокова на окно за костиме (где можете да уређујете костим својих спријтова) или на окно са звуком (изаберите и уредите звук).
  • Фаза – приказује ваше сприте (ликове) у акцији када завршите са креирањем скрипти.
  • Информације о бини – где можете пронаћи информације о бини.
  • Област скрипте – где састављате блокове кодирања да бисте креирали скрипте.
  • Трака са алаткама – садржи различите контроле у ​​вашем пројекту.
  • Палета блокова – сви блокови који се могу користити за програмирање ваших срајтова
  • Информације о спријту – где можете пронаћи информације о својим спријтовима.

Учење блокова кодирања гребања

• У палети блокова постоји седам категорија:
• Покрет – Ови блокови контролишу кретање ваших спријтова.
• Изглед – Ови блокови мењају изглед ваших спријтова и позадине.
• Звук – Ови блокови контролишу звукове у вашем пројекту.
• Догађаји – Ови блокови сигнализирају почетак скрипте. Они говоре духу када треба да уради оно што је наведено у скрипти.
• Контрола – Ови блокови помажу да се осигура да се скрипте извршавају.
• Сенсинг – Ови блокови помажу у откривању различитих елемената у вашем пројекту, нпр. ако ваш дух додирује средишњу боју или објекат.
• Оператори – Ови блокови додају прорачуне или једначине вашем пројекту.
• Променљиве – Ови блокови садрже вредности у вашем пројекту, нпр. резултати игре, тајмер.
• Моји блокови – Ово су прилагођени блокови који држе операције за одређени сприте, нпр. желите да креирате блок анимације „скока“ за дух. Блок за скок можете прилагодити тако што ћете формирати скрипту која чини ваш сприте скок. Ову процедуру можете сачувати у одељку МОЈИ БЛОКОВИ и поново је користити.
• Бирање позадине за ваш пројекат – Идите на информације о фази и пређите показивачем миша преко поља. Приказаће се четири опције: Одабери, Насликај, Изненади и отпреми. Изаберите „Изабери“ и то ће вас одвести до каталога позадине. Изаберите један тако што ћете кликнути на тај срајт.
• Одабир срајта – Наш подразумевани срајт је Сцратцх Цат. Ако желите да промените сприте, идите на Сприте инфо и кликните на дугме за смеће изнад Сцратцх Цат. Затим поставите показивач миша преко дугмета. Показаће вам четири опције: Одабери, Насликај, Изненади и Пренеси. Изаберите „одабери“ и то ће вас одвести до каталога сприте-а. Кликните на дух по вашем избору.
• Уређивање позадина и спријтова – Кликните на картицу Костим да бисте отишли ​​у уређивач. Морате кликнути на сприте или позадину коју желите да уредите пре него што то урадите. Истражите различите доступне алате. Такође можете додати још костима тако што ћете изабрати из библиотеке, цртати или отпремити слике као костиме.
• Додавање звукова вашем пројекту – Кликните на картицу Звукови да бисте додали, уредили и отпремили звучне ефекте у сприте или позадину.
• Програмирање вашег сприте-а – Додајте своје блокове кодирања у област скрипте. Саставите их да бисте креирали своју скрипту. Имајте на уму да је редослед блокова важан. Дух ће се понашати у складу са тим. Пратиће блокове од врха до дна.
• Покретање вашег програма – Кликните на дугме зелене заставице на врху позорнице.
• Да бисте научили како да користите блокове МЛ кодирања у Сцратцх-у, пратите водич који се налази у радним листовима Смарт Бедроом.

Увод у радне листове машинског учења

Ово је фантастичан пакет који укључује све што треба да знате о машинском учењу на 28 детаљних страница. Су Радни листови Увод у машинско учење спремни за употребу који су савршени за подучавање ученика о машинском учењу које ради иза кулиса како би наше животе учинило бољим. Присутан је свуда – у производима које користимо и услугама које користимо. Ова лекција ће нам помоћи да стекнемо основно разумевање машинског учења и како оно функционише у свету око нас. Користићемо две платформе, Машинско учење за децу и Сцратцх.

10. јануар зодијак

Комплетна листа укључених радних листова

• Шта је машинско учење?
• У стварном животу
• Прикупљање података
• Истраживање и организовање података
• Закључивање из података
• Израда предвиђања
• Паметна спаваћа соба 1
• Паметна спаваћа соба 2
• Паметна спаваћа соба 3
• Додатни изазов за паметну спаваћу собу

Повежите/цитирајте ову страницу

Ако референцирате било који садржај на овој страници на својој веб локацији, користите код у наставку да наведете ову страницу као оригинални извор.

Линк ће се појавити као Увод у чињенице и радне листове о машинском учењу: хттпс://кидсконнецт.цом - КидсКоннецт, 4. децембар 2020

Користите са било којим наставним планом и програмом

Ови радни листови су посебно дизајнирани за употребу са било којим међународним наставним планом и програмом. Можете користити ове радне листове такве какве јесу или их уређивати помоћу Гоогле слајдова да бисте их учинили специфичнијим за нивое способности ученика и стандарде наставног плана и програма.

победити сат карташка игра

Подели Са Пријатељима: